生態(tài)信息學
生態(tài)信息學雜志簡介
- 出版商：Elsevier
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：2006
- 中文名稱：生態(tài)信息學
- 是否OA：未開放
生態(tài)信息學（國際簡稱ECOL INFORM，英文名稱Ecological Informatics）是一本未開放獲?。∣A）國際期刊，自2006年創(chuàng)刊以來，始終站在環(huán)境科學與生態(tài)學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在環(huán)境科學與生態(tài)學領(lǐng)域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為環(huán)境科學與生態(tài)學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、CHINA MAINLAND、Italy、France、Canada、England、Australia、Brazil、India、GERMANY (FED REP GER)等國家和地區(qū)的研究者在《Ecological Informatics》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章78篇、2015年：發(fā)表文章123篇、2016年：發(fā)表文章94篇、2017年：發(fā)表文章74篇、2018年：發(fā)表文章100篇、2019年：發(fā)表文章97篇、2020年：發(fā)表文章112篇、2021年：發(fā)表文章263篇、2022年：發(fā)表文章395篇、2023年：發(fā)表文章403篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球環(huán)境科學與生態(tài)學領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?！禘cological Informatics》將繼續(xù)致力于推動環(huán)境科學與生態(tài)學領(lǐng)域的知識傳播和科學進步，為全球環(huán)境科學與生態(tài)學問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：5.8
- 文章自引率：0.1176...
- Gold OA文章占比：23.03%
- CiteScore：8.3
- 年發(fā)文量：403
- 開源占比：0.1128
- SJR指數(shù)：1.101
- H-index：42
- SNIP指數(shù)：1.475
- OA被引用占比：0.1076...
- 出版國人文章占比：0.1
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 195 |
92.1% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECOLOGY | SCIE | Q1 | 14 / 195 |
93.08% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 環(huán)境科學與生態(tài)學 2區(qū) |
ECOLOGY
生態(tài)學
2區(qū)
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CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 8.3 | 1.101 | 1.475 |
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學術(shù)指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ECOL INFORM | 128 |
| 2 | ECOL MODEL | 122 |
| 3 | J GREAT LAKES RES | 81 |
| 4 | PLOS ONE | 75 |
| 5 | REMOTE SENS ENVIRON | 74 |
| 6 | ECOL INDIC | 69 |
| 7 | ECOGRAPHY | 65 |
| 8 | ECOLOGY | 59 |
| 9 | NATURE | 50 |
| 10 | SCIENCE | 46 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ECOL INFORM | 128 |
| 2 | REMOTE SENS-BASEL | 72 |
| 3 | SCI TOTAL ENVIRON | 58 |
| 4 | ECOL INDIC | 56 |
| 5 | SUSTAINABILITY-BASEL | 41 |
| 6 | METHODS ECOL EVOL | 38 |
| 7 | SCI REP-UK | 34 |
| 8 | WATER-SUI | 28 |
| 9 | J CLEAN PROD | 26 |
| 10 | COMPUT ELECTRON AGR | 25 |
高引用文章
- Using MaxEnt modeling to predict the potential distribution of the endemic plant Rosa arabica Crep. in Egypt引用次數(shù)：25
- Wildfire spatial pattern analysis in the Zagros Mountains, Iran: A comparative study of decision tree based classifiers引用次數(shù)：21
- Deep convolution neural network for image recognition引用次數(shù)：20
- Modelling current and future potential distributions of two desert jerboas under climate change in Iran引用次數(shù)：19
- A Deep learning method for accurate and fast identification of coral reef fishes in underwater images引用次數(shù)：17
- MaxEnt modeling for predicting suitable habitats and identifying the effects of climate change on a threatened species, Daphne mucronata, in central Iran引用次數(shù)：17
- A new fuzzy time series model based on robust clustering for forecasting of air pollution引用次數(shù)：16
- Deep learning and transfer learning features for plankton classification引用次數(shù)：14
- An exhaustive analysis of heuristic methods for variable selection in ecological niche modeling and species distribution modeling引用次數(shù)：11
- Machine learning for inferring animal behavior from location and movement data引用次數(shù)：11
