所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 計算機科學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q3
Cmc-computers Materials & Continua
Cmc-computers Materials & Continua雜志簡介
- 出版商：Tech Science Press
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：2004
- 中文名稱：Cmc-computers Materials & Continua
- 是否OA：開放
Cmc-computers Materials & Continua（國際簡稱CMC-COMPUT MATER CON，英文名稱Cmc-computers Materials & Continua）是一本開放獲?。∣A）國際期刊，自2004年創(chuàng)刊以來，始終站在計算機科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機科學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為計算機科學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、Saudi Arabia、Pakistan、Australia、South Korea、England、Vietnam、India、Canada等國家和地區(qū)的研究者在《Cmc-computers Materials & Continua》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章48篇、2015年：發(fā)表文章20篇、2016年：發(fā)表文章17篇、2017年：發(fā)表文章19篇、2018年：發(fā)表文章127篇、2019年：發(fā)表文章286篇、2020年：發(fā)表文章463篇、2021年：發(fā)表文章922篇、2022年：發(fā)表文章1469篇、2023年：發(fā)表文章1164篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Cmc-computers Materials & Continua》將繼續(xù)致力于推動計算機科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步，為全球計算機科學(xué)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2
- 文章自引率：0.1935...
- Gold OA文章占比：98.65%
- CiteScore：5.3
- 年發(fā)文量：1164
- 開源占比：0.9734
- SJR指數(shù)：0.46
- H-index：27
- 出版撤稿文章占比：0.0043...
- SNIP指數(shù)：0.73
- OA被引用占比：0.5886...
- 出版國人文章占比：0.42
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 151 / 249 |
39.6% |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 292 / 438 |
33.4% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 117 / 251 |
53.59% |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 180 / 438 |
59.02% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) 4區(qū) |
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科學(xué)：綜合
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
3區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 5.3 | 0.46 | 0.73 |
|
學(xué)術(shù)指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CMC-COMPUT MATER CON | 186 |
| 2 | IEEE ACCESS | 88 |
| 3 | QUANTUM INF PROCESS | 78 |
| 4 | IEEE T IMAGE PROCESS | 60 |
| 5 | INT J THEOR PHYS | 55 |
| 6 | PHYS REV A | 54 |
| 7 | IEEE T PATTERN ANAL | 52 |
| 8 | IEEE T INF FOREN SEC | 51 |
| 9 | MULTIMED TOOLS APPL | 47 |
| 10 | COMPUT METHOD APPL M | 46 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | IEEE ACCESS | 192 |
| 2 | CMC-COMPUT MATER CON | 186 |
| 3 | MATH BIOSCI ENG | 60 |
| 4 | SENSORS-BASEL | 47 |
| 5 | MULTIMED TOOLS APPL | 38 |
| 6 | J INF SECUR APPL | 32 |
| 7 | INT J SENS NETW | 28 |
| 8 | ENG ANAL BOUND ELEM | 25 |
| 9 | APPL SCI-BASEL | 23 |
| 10 | COMPOS STRUCT | 22 |
高引用文章
- Artificial Neural Network Methods for the Solution of Second Order Boundary Value Problems引用次數(shù)：103
- A Deep Collocation Method for the Bending Analysis of Kirchhoff Plate引用次數(shù)：83
- A PSO based Energy Efficient Coverage Control Algorithm for Wireless Sensor Networks引用次數(shù)：70
- Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks on Digital Signal Modulation Classification引用次數(shù)：59
- An Asynchronous Clustering and Mobile Data Gathering Schema Based on Timer Mechanism in Wireless Sensor Networks引用次數(shù)：56
- A Nonlocal Operator Method for Partial Differential Equations with Application to Electromagnetic Waveguide Problem引用次數(shù)：41
- A Fusion Steganographic Algorithm Based on Faster R-CNN引用次數(shù)：35
- Adversarial Learning for Distant Supervised Relation Extraction引用次數(shù)：31
- Reversible Natural Language Watermarking Using Synonym Substitution and Arithmetic Coding引用次數(shù)：26
- A Method for Improving CNN-Based Image Recognition Using DCGAN引用次數(shù)：20
