所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 綜合性期刊 中科院 3區(qū) JCR Q2
傳感器
傳感器雜志簡介
- 出版商：MDPI (Basel, Switzerland)
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：SWITZERLAND
- 是否預(yù)警：是
- 是否OA：開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：2001
- 中文名稱：傳感器
- 是否OA：開放
傳感器（國際簡稱SENSORS-BASEL，英文名稱Sensors）是一本開放獲?。∣A）國際期刊，自2001年創(chuàng)刊以來，始終站在綜合性期刊研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在綜合性期刊領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為綜合性期刊事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、South Korea、Spain、USA、Italy、GERMANY (FED REP GER)、England、Poland、Japan、Taiwan等國家和地區(qū)的研究者在《Sensors》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章1256篇、2015年：發(fā)表文章1649篇、2016年：發(fā)表文章2190篇、2017年：發(fā)表文章2945篇、2018年：發(fā)表文章4481篇、2019年：發(fā)表文章5528篇、2020年：發(fā)表文章7276篇、2021年：發(fā)表文章8332篇、2022年：發(fā)表文章9959篇、2023年：發(fā)表文章9823篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球綜合性期刊領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Sensors》將繼續(xù)致力于推動(dòng)綜合性期刊領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球綜合性期刊問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：3.4
- 文章自引率：0.1282...
- Gold OA文章占比：99.60%
- CiteScore：7.3
- 年發(fā)文量：9823
- 開源占比：0.9946
- SJR指數(shù)：0.786
- H-index：132
- 出版撤稿文章占比：0.0004...
- SNIP指數(shù)：1.247
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.28
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q2 | 34 / 106 |
68.4% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 122 / 352 |
65.5% |
| 學(xué)科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q2 | 24 / 76 |
69.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q2 | 27 / 106 |
75% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 119 / 354 |
66.53% |
| 學(xué)科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q2 | 20 / 76 |
74.34% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 綜合性期刊 3區(qū) |
CHEMISTRY, ANALYTICAL
分析化學(xué)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程：電子與電氣
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
儀器儀表
2區(qū)
3區(qū)
3區(qū)
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CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 7.3 | 0.786 | 1.247 |
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學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | SENSORS-BASEL | 11258 |
| 2 | SENSOR ACTUAT B-CHEM | 3217 |
| 3 | IEEE SENS J | 2085 |
| 4 | IEEE ACCESS | 1750 |
| 5 | OPT EXPRESS | 1483 |
| 6 | BIOSENS BIOELECTRON | 1441 |
| 7 | IEEE T PATTERN ANAL | 1301 |
| 8 | REMOTE SENS-BASEL | 1233 |
| 9 | IEEE T GEOSCI REMOTE | 1171 |
| 10 | IEEE T SIGNAL PROCES | 1118 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | SENSORS-BASEL | 11258 |
| 2 | IEEE ACCESS | 3299 |
| 3 | APPL SCI-BASEL | 1400 |
| 4 | REMOTE SENS-BASEL | 1381 |
| 5 | IEEE SENS J | 1215 |
| 6 | ELECTRONICS-SWITZ | 756 |
| 7 | SENSOR ACTUAT B-CHEM | 622 |
| 8 | MEASUREMENT | 417 |
| 9 | SCI REP-UK | 387 |
| 10 | BIOSENS BIOELECTRON | 379 |
高引用文章
- Machine Learning in Agriculture: A Review引用次數(shù)：137
- Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery引用次數(shù)：109
- dPCR: A Technology Review引用次數(shù)：74
- Wearable Health Devices-Vital Sign Monitoring, Systems and Technologies引用次數(shù)：71
- 2D Materials for Gas Sensing Applications: A Review on Graphene Oxide, MoS WS2 and Phosphorene引用次數(shù)：68
- Blockchain Based Decentralized Management of Demand Response Programs in Smart Energy Grids引用次數(shù)：66
- A Decentralized Privacy-Preserving Healthcare Blockchain for IoT引用次數(shù)：65
- A Deep CNN-LSTM Model for Particulate Matter (PM2.5) Forecasting in Smart Cities引用次數(shù)：65
- Blockchain and IoT Integration: A Systematic Survey引用次數(shù)：63
- Skin Lesion Analysis towards Melanoma Detection Using Deep Learning Network引用次數(shù)：59
